梁文锋会议实录遭删帖，华为与英伟达芯片差距引关注

7月22日深夜，一份据称记录DeepSeek创始人梁文锋闭门投资人会议的文字稿在中国科技和投资圈流传。稿件谈及华为昇腾950、英伟达GB200和GB300、国产芯片供应及DeepSeek的采购安排。次日起，多篇微信公众号转载无法查看。

《每日经济新闻》23日报道，会议今年5月举行，全程约3小时44分钟。一家参与投资DeepSeek的机构向该报确认，会议确曾举行，流传内容基本可信。《21世纪经济报道》等媒体也刊出整理稿。DeepSeek没有公开确认会议记录，也未说明文字稿是否完整。

在留存的时间戳文字稿中，梁文锋称华为昇腾950超节点能够在任务层面替代英伟达GB200或GB300。他给出的代价是“四张华为卡顶一张英伟达卡”，技术进度约落后两年。他还说，在高端GPU供应受限时，即使国产系统价格高出一倍，市场仍会购买。

华为7月17日首次公开展示Atlas 950 SuperPoD。按照华为数据，这套超节点由1,024张加速卡组成，FP8算力为1 EFLOPS，统一地址空间为256 TB，节点间往返时延为3微秒。英伟达GB200 NVL72采用72颗Blackwell GPU和36颗Grace CPU，英伟达公布的FP8或FP6稠密算力为360 PFLOPS，稀疏算力为720 PFLOPS。两套系统的规模、计算精度、通信拓扑和软件环境均有差异；公开渠道尚无同模型、同数据和同功耗条件下的测试结果，“四张对一张”及“延迟相同”无法由厂商规格表验证。

英伟达和华为均未公布可直接比较的完整采购价，流出记录也没有附上合同。机房、电力、网络和维护成本没有被列入比较。梁文锋所说的“贵一倍仍可替代”，针对的是英伟达高端GPU难以取得时的采购选择，并未说明华为方案拥有价格优势。

据文字稿记载，华为向DeepSeek提供的产能约为1.6万张卡，DeepSeek正参与软件适配。梁文锋估计，若要训练与美国最大模型相当的系统，可能需要约5万张GB300，使用华为950则要约20万张。依照这组说法，1.6万张卡尚不足以训练下一代更大模型。

梁文锋在回答中美人工智能差距时，先后说过“12至18个月”“6至12个月”和“两年”，同时称中国投入的算力约为美国的二十分之一。这些数字来自口头回答，前后并不完全一致。他把芯片数量列为DeepSeek当前的主要限制，并称国内并不缺少研究人才。

梁文锋随后谈到TileLang，称这种高层编程方式可以加快GPU及其他AI加速器算子的开发和移植，部分任务的效率损失约为1%至2%。他据此判断，人工智能辅助编程正削弱CUDA形成的软件壁垒。CUDA仍覆盖编译器、算子库、调试工具和分布式通信，公开资料也未显示DeepSeek的大规模训练已经转向昇腾平台。

在谈到公司路线时，梁文锋称DeepSeek继续以通用人工智能为长期目标，不急于把产品做成超级应用，并倾向继续开源性能最强的模型。这部分谈话同样没有得到DeepSeek公开确认。

7月23日起，微信公众号原文和多篇转载陆续无法打开。流传截图显示，页面提示“接相关投诉”，并称内容违反《互联网用户公众账号信息服务管理规定》。有社交平台用户称文章“涉嫌泄密”，但平台、监管部门、DeepSeek和华为均未证实这一说法。

这份音频和逐字稿没有经过主办方公开发布，其中出现了供应商评价、芯片配额、采购计划和模型训练规模。梁文锋还被记载为提及单卡性能、未来数年的产能限制，以及DeepSeek继续采购英伟达产品。有关公司没有确认这些数据，参会机构、当事公司或其他权利人均可能据此向平台投诉。公众账号管理规定要求平台受理和处理投诉；微信页面没有公开投诉方身份，也没有标明具体违规段落。

锐报在现存时间戳版本中找到“约1.6万张卡产能”“四张对一张”“落后两年”和TileLang等内容，未找到网上广传的“一半核心研究员在标数据”原句。不同版本是否另有删节，目前无法核实。

截至7月25日，DeepSeek、华为、微信及有关监管部门均未就会议实录和删帖作出公开回应。现有页面提示只能说明平台接到投诉后移除了内容，无法证明实录涉及国家秘密。

信源说明：本文依据《每日经济新闻》对会议时间和实录来源的核实、《21世纪经济报道》整理稿、留存的时间戳文字稿、GitHub存档、华为Atlas 950 SuperPoD官方资料、英伟达GB200 NVL72官方资料及《互联网用户公众账号信息服务管理规定》整理。芯片厂商公开参数均为厂商口径，会议内容未获DeepSeek官方确认。