让AI假扮受害者：澳大利亚Apate.ai追查诈骗收款账户

创立于澳大利亚的Apate.ai用AI假扮潜在受害者，接听诈骗电话和回复短信，从对话中搜集收款账户、诈骗话术和钓鱼网址。澳大利亚联邦银行已将这些线索接入反诈系统。

Apate源自悉尼麦考瑞大学的网络安全研究，创始人兼首席执行官为Dali Kaafar。大学在2024年8月公布的试点中，与联邦银行合作测试这项技术。

Apate与电信合作伙伴设置了一批专用电话号码，等诈骗者拨打或发来短信。号码背后接待对方的是AI，没有真实受害者。这种用诱饵吸引攻击者的做法称为“蜜罐”。运营商也可以将识别出的诈骗来电转接给机器人。

机器人被设定为不同年龄、性别和口音的角色。联邦银行介绍，它们还会使用澳大利亚俚语和幽默表达，让交谈更像真人。Apate称，模型使用与诈骗者交谈的材料训练，并在训练中优化回应，以延长通话。

按Apate的产品说明，机器人可以在WhatsApp、Telegram和短信中带着具体目标与对方聊天，例如取得要求汇款的银行账户、接收加密货币的钱包地址，以及对方使用的邮箱和冒充的机构名称。

银行、电信公司和政府机构可以通过Apate的在线软件查看这些资料、接收警报。公司官网称可按客户需求定价，没有公布统一价目表。服务由机构客户部署，Apate不提供个人手机App。

联邦银行在2025年12月的AI应用报告中确认，Apate收集的线索已输入该行诈骗检测系统，并与其他反诈合作机构共享，用于帮助识别可疑活动、支持后续拦截。账户核查、付款拦截等后续处置仍须由相关机构完成。

澳大利亚电信运营商TPG Telecom在与Apate的试验中，让机器人接待冒充机构的诈骗者，延长交谈并提取通话信息。这项试验列入了国家反诈骗中心今年3月发布的年度报告。

9月9日，电信分析软件商Mobileum宣布，将Apate的对话机器人接入自己的平台，把机器人取得的账户、网址等线索送入现有的安全与反欺诈系统，供运营商识别和调查诈骗。

在澳大利亚政府经济加速器项目2025年3月公布的案例中，Kaafar说，当时最长的一次通话持续54分钟，所有机器人每月累计占用诈骗者约600小时。公司在今年8月31日的融资公告中称，截至当时，平台累计完成超过250万次自动对话，提取逾25万条情报。

一通电话可能产生多条线索，同一诈骗者也可能被多次接触。Apate披露的对话量和情报量，因而不能直接换算成避免的诈骗数量。公司在融资公告中没有列出这些线索促成了多少次账户处置、付款拦截，或经独立评估减少了多少损失。

澳大利亚2025年报告的诈骗损失合计21.8亿澳元，同比增长7.8%。国家反诈骗中心汇总了消费者举报、网络犯罪报告和金融行业等渠道的数据，并对已识别的重复记录作了调整；未报告的损失不在其中。

Investible在2025年8月披露，参与了Apate一轮250万澳元的种子融资，由OIF Ventures领投。今年8月31日，Apate又宣布完成815万美元种子轮融资，由Lobby Capital领投，OIF Ventures、Investible、Concept Ventures和Baobab Ventures参投。

据TechCrunch 10月14日报道，联合创始人Brad Joffe称，公司累计融资略低于1000万美元。公司和投资方的融资公告未披露估值、营收或客户合同金额。

Apate在8月融资公告中表示，计划用新资金开发平台，在第四季度开设伦敦办公室，并由联合创始人Peter Eckermann赴美国负责北美业务。公司称，已于8月25日在特拉华州重新注册，技术和研究团队仍留在悉尼。